L’offre de formation de la Licence en Business Intelligence s’inscrit pleinement dans la stratégie globale de l’EPI Digital School, dont la mission est de former des professionnels compétents, éthiques et capables d’évoluer dans un environnement économique et digital en constante mutation. Cette offre contribue directement à la vision de l’établissement en développant des compétences à forte valeur ajoutée en analyse des données, systèmes décisionnels, pilotage de la performance et digitalisation des pratiques de gestion, en adéquation avec les besoins du marché national et international.

La stratégie pédagogique repose sur une articulation cohérente entre les différents cycles et spécialités proposés par l’école. La première année, organisée en tronc commun avec d’autres parcours, notamment l’E-Business, permet aux étudiants d’acquérir des bases solides en informatique, en gestion et en compétences transversales. Les deuxième et troisième années assurent une spécialisation progressive, garantissant la continuité et l’évolution des compétences, tout en facilitant les passerelles entre formations connexes telles que la comptabilité, le contrôle de gestion et l’ingénierie financière.

Cette organisation favorise une progression pédagogique structurée, la poursuite d’études en mastère et une insertion professionnelle durable. Enfin, l’approche par compétences, la professionnalisation progressive des parcours, les partenariats académiques et la collaboration étroite avec le tissu socioéconomique renforcent l’employabilité des diplômés et consolident durablement l’écosystème pédagogique.

business-intelligence

Plan d’études

  • Analyse
  • Statistiques et Probabilités
  • Algorithmique et structure de données
  • Atelier programmation 1
  • Systèmes d'exploitation
  • Systèmes Logiques et Architecture des ordinateurs
  • Développement web 1
  • Atelier Web et Multimédia
  • Principes de gestion
  • Comptabilité générale
  • Etudier à l’université
  • Digital skills 1
  • Français Pro1
  • Logique mathématique
  • Algèbre
  • Algorithmique, structures de données et complexité
  • Atelier programmation 2
  • Fondements des réseaux
  • Introduction aux systèmes d'information
  • Le système d'information comptable
  • Gestion Financière
  • Développement web 2
  • Atelier Développement web 2
  • Anglais 1
  • Apprendre à apprendre
  • Français Pro2
     
  • Programmation OO
  • Programmation Web coté serveur
  • Modélisation OO des systèmes d'information
  • Base de données
  • Statistiques inférentielles
  • Fondements de l'IA
  • Data Security & Cybersecurity pour la BI
  • Ethique et lois des IT 1
  • module au choix de l’étudiant (voir liste des suggestions) 
  • Anglais 2
  • Français Pro3
  • Projet Prof. Personnalisé
  • Module optionnel au choix : 

    - SGBD

    - Programmation BI
     

  • Atelier Faramwork BackEnd
  • Programmation Python
  • Conception TB et Scoring
  • Recherche Opérationnelle et Théorie des Graphes
  • IT Management (ERP, SCM…)
  • Data Warehouse et Modélisation multidimensionnelle
  • Génie logiciel et et méthodes Agiles
  • Introduction au Big Data et Cloud
  • module au choix de l’étudiant (voir liste des suggestions) 
  • Anglais 3
  • Entrepreneuriat1
  • Dév. des comp. perso. et prof.
  • Module optionnel au choix : 

    - Web Analytics
    - Data Mining et exploration de données

  • Gouvernance et degitalisation des SI
  • Techniques de veille
  • Machine Learning
  • Gestion du projet BI 
  • Techniques de prévision
  • Analyse  et Visualisation des données
  • BD NoSQL
  • Frameworks Big Data avancé
  • module au choix de l’étudiant (voir liste des suggestions) /power BI
  • Prép.  à la vie prof. et personal branding
  • Digital skills 2
  • Entrepreneuriat2
  • Module optionnel au choix : 

    - Deep Learning

    - Analyse de données en temps réel

  • PFE